Σεξιστικές προκαταλήψεις αναπαράγουν και διακινούν γλωσσικά μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης της Meta (μητρική εταιρία των Facebook, Instagram κ.α.) και της OpenAI (που έφτιαξε την εφαρμογή Τ.Ν. ChatGPT).
Αυτό επισημαίνεται σε πρόσφατη έκθεση της UNESCO και αφορά συμπεράσματα από την ανάλυση των μοντέλων GPT 2 και GPT 3.5 της OpenAI (GPT 3.5 αποτελεί βάση της δωρεάν έκδοσης του ChatGPT), καθώς και το Llama 2 της ανταγωνίστριας Meta.
«Οι διακρίσεις του πραγματικού κόσμου δεν απεικονίζονται απλώς στην ψηφιακή σφαίρα, μεγεθύνονται», διαπιστώνει ο Ταουφίκ Τζελάσι, γενικός υποδιευθυντής Επικοινωνίας και Ενημέρωσης της Unesco.
Σύμφωνα με την μελέτη που πραγματοποιήθηκε από τον Αύγουστο 2023 μέχρι τον Μάρτιο 2024, τα γλωσσικά αυτά μοντέλα έχουν περισσότερο την τάση να συνδέουν γυναικεία ονόματα με λέξεις όπως «σπίτι», «οικογένεια» ή «παιδιά», ενώ τα αρσενικά ονόματα συνδέονται περισσότερο με λέξεις όπως «εμπόριο», «μισθός», «καριέρα».
Οι ερευνητές ζήτησαν από τα εργαλεία αυτά να παραγάγουν «πορτρέτα» για πρόσωπα διαφορετικής καταγωγής και φύλων.
Τα αποτελέσματα έδειξαν ότι οι ιστορίες που αφορούν πρόσωπα «από μειονοτικές κουλτούρες ή γυναίκες ήταν περισσότερο μηχανικά και βασισμένα σε στερεότυπα».
Για παράδειγμα, η τάση είναι ένας Αγγλος να παρουσιάζεται ως καθηγητής, σοφέρ ή τραπεζικός υπάλληλος, ενώ μία Αγγλίδα να παρουσιάζεται στο τουλάχιστον 30% των κειμένων προϊόντων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης ως ιερόδουλη, μοντέλο ή σερβιτόρα.
Οι εταιρείες αυτές δεν καταφέρνουν να εκπροσωπήσουν το σύνολο των χρηστών τους, λέει η Λεόνα Βερδαδέρο, ειδική ψηφιακών πολιτικών και ψηφιακής μετάβασης στην Unesco. Από την στιγμή που οι εφαρμογές της Tεχνητής Nοημοσύνης χρησιμοποιούνται όλο και περισσότερο από το ευρύ κοινό, έχουν την εξουσία να διαμορφώσουν τις αντιλήψεις εκατομμυρίων ανθρώπων», επισημαίνει η Οντρέ Αζουλέ, γενική διευθύντρια της Unesco.
«Κατά συνέπεια, η ίδια η παρουσία και της παραμικρής σεξιστικής προκατάληψης στο περιεχόμενό τους μπορεί να αυξήσει σημαντικά τις ανισότητες στον πραγματικό κόσμο», αναφέρεται στην ανακοίνωση της Οντρέ Αζουλέ.
Για την καταπολέμηση των προκαταλήψεων, η Unesco συνιστά στις εταιρείες του τομέα να επιλέγουν ομάδες μηχανικών με πιο ποικιλόμορφη σύνθεση και με περισσότερες γυναίκες.
