Ένας νέος αλγόριθμος για την αναζήτηση αρχαιολογικών χώρων με τη χρήση εικόνων από το διάστημα δοκιμάστηκε πειραματικά από επιστήμονες του Πανεπιστημίου Ν.Γκ. Τσιορνισιόφσκι. Σύμφωνα με τους συγγραφείς της μελέτης, η νέα μέθοδος, η οποία χρησιμοποιεί ανοικτά δεδομένα από την τηλεπισκόπηση της Γης, καθιστά δυνατό τον εντοπισμό αντικειμένων που κρύβονται από τη σύγχρονη χρήση γης και τη βλάστηση, χωρίς τη διεξαγωγή επιχειρήσεων έρευνας στο πεδίο.
Τα ανοικτά δεδομένα της τηλεπισκόπησης της Γης από τις διαστημικές αποστολές Landsat, Sentinel, WorldView, QuickBird, GeoEye, Maxar περιέχουν τεράστιο όγκο πληροφοριών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διενέργεια προκαταρκτικής αξιολόγησης της περιοχής και τον εντοπισμό πιθανών αρχιτεκτονικών μνημείων, όπως τύμβων και άλλων δομών που ήταν προηγουμένως άγνωστα στην επιστήμη και ταυτόχρονα εντοπίστηκαν ανεπαρκώς με τις παραδοσιακές μεθόδους αρχαιολογικής αναζήτησης δήλωσαν οι ειδικοί του Κρατικού Πανεπιστημίου Εθνικών Ερευνών του Σαράτοφ, που φέρει το όνομα Ν.Γκ. Τσιορνισιόφσκι.
Όπως δήλωσε ένας από τους συγγραφείς της μελέτης, αναπληρωτής καθηγητής του Τμήματος Γεωμορφολογίας και Γεωοικολογίας του Πανεπιστημίου, Βλαντίμιρ Ντανίλοφ:
Φανταστείτε ότι προσπαθείτε να βρείτε κρυμμένους υπόγειους αρχαιολογικούς χώρους, χωρίς να ξέρετε ακριβώς πού να σκάψετε σε μια τεράστια περιοχή. Ένας άνθρωπος μπορεί να δει με γυμνό μάτι μόνο φως με μήκος κύματος 380 έως 750 νανόμετρα. Μπορούμε επίσης να χρησιμοποιήσουμε τη «μαγική όραση», η οποία μας επιτρέπει να βλέπουμε το έδαφος σε άλλα χρώματα που είναι αόρατα στο ανθρώπινο μάτι, γεγονός που θα μας επιτρέψει να βρούμε κρυφές υπόγειες δομές ή ανωμαλίες σε φαινομενικά ομοιογενείς περιοχές.
Σύμφωνα με τον επιστήμονα, με τη βοήθεια των σύγχρονων δορυφορικών δεδομένων και λαμβάνοντας υπόψη το ψηφιακό μοντέλο εδάφους, είναι δυνατόν να βρεθούν ενδείξεις για την παρουσία κρυφών δομών ή οικισμών, οι οποίες εκδηλώνονται με αλλαγές στη φύση των συνθηκών βλάστησης, ακόμη και στο τοπίο, οι οποίες μπορούν να περιορίσουν σημαντικά την ακτίνα αναζήτησης αρχαιολογικών χώρων.
Σύμφωνα με τις προκαταρκτικές εκτιμήσεις των συγγραφέων, η χρήση της τηλεπισκόπησης σε συνδυασμό με τις παραδοσιακές μεθόδους μπορεί να αυξήσει την αποτελεσματικότητα της ανίχνευσης μνημείων. Οι ερευνητές του Πανεπιστημίου πιστεύουν ότι αυτό θα συμβάλει στη διατήρηση των μνημείων πολιτιστικής κληρονομιάς, μειώνοντας τον κίνδυνο καταστροφής τους κατά την οικονομική ανάπτυξη των εδαφών.
Σύμφωνα με τους ίδιους, η προσέγγιση αυτή είναι καθολική και μπορεί να προσαρμοστεί για χρήση σε διάφορες περιοχές του κόσμου, γεγονός που ανοίγει νέες ευκαιρίες για την αρχαιολογική έρευνα σε παγκόσμιο επίπεδο.
Η μελέτη χρησιμοποίησε δημόσια διαθέσιμες δορυφορικές εικόνες υψηλής ανάλυσης που παρέχονται από τα προγράμματα Sentinel-2 και Landsat, ψηφιακά μοντέλα εδάφους που λαμβάνονται με τη χρήση ερευνών ραντάρ (για παράδειγμα, δεδομένα SRTM, Copernicus, ALOS). Η ανάλυση πραγματοποιήθηκε με τη χρήση τεχνολογιών GIS για την ενσωμάτωση και επεξεργασία DDZ με τη χρήση μεθόδων φασματικής ανάλυσης.
Στο μέλλον, οι επιστήμονες του SSU σχεδιάζουν να επεκτείνουν τη λειτουργικότητα της μεθόδου με τη χρήση της τεχνολογίας Hillshade (πλύση ανάγλυφου σε μαύρο και άσπρο) και τη χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης, οι οποίοι θα αυτοματοποιήσουν τη διαδικασία ανάλυσης και θα αυξήσουν την αποτελεσματικότητα του εντοπισμού αρχαιολογικών χώρων.
Η μελέτη είναι σύμφωνη με τα στρατηγικά έργα στο πλαίσιο του ομοσπονδιακού προγράμματος «Προτεραιότητα 2030» του εθνικού προγράμματος «Επιστήμη και Πανεπιστήμια» και υλοποιείται στο πλαίσιο της κρατικής αποστολής του Υπουργείου Παιδείας και Επιστημών της Ρωσικής Ομοσπονδίας (έργο αριθ. FSRR-2023-0006).
