Το ένα τρίτο του κώδικα λογισμικού στις ΗΠΑ γράφεται ήδη από εφαρμογές παραγωγικής Τεχνητής Νοημοσύνης, (Generative AI) ενώ το αντίστοιχο ποσοστό στην Κίνα περιορίζεται επί του παρόντος στο 12%. Αυτό διαπιστώνει μεταξύ άλλων μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Science.
AI is already writing almost one-third of new software code
— Professor Erwin Loh (@erwinloh) January 23, 2026
Generative AI is reshaping software development – and fast.
A new study published in Science shows that AI-assisted coding is spreading rapidly, though unevenly: in the U.S., the share of new code relying on AI rose… pic.twitter.com/p9jk5LwZ0d
Η ερευνητική ομάδα, με επικεφαλής το αυστριακό ερευνητικό κέντρο Complexity Science Hub ανέλυσε περισσότερες από 30 εκατομμύρια συνεισφορές στη γλώσσα προγραμματισμού Python, μια από τις πιο ευρέως χρησιμοποιούμενες γλώσσες προγραμματισμού στον κόσμο, από περίπου 160.000 προγραμματιστές στο GitHub, τη μεγαλύτερη πλατφόρμα συνεργατικού προγραμματισμού παγκοσμίως.
Most days, writing code isn’t the hard part. Finding the spec, the decision, and the right owner is.
— Microsoft Developer (@msdev) January 23, 2026
Work IQ + GitHub Copilot helps surface the “why” behind the code.
Try it out and show us what you build https://t.co/efSsY8stQL
Η GitHub καταγράφει κάθε βήμα συγγραφής κώδικα, αλλά και προσθήκες, επεξεργασίες και βελτιώσεις, επιτρέποντας στους ερευνητές να παρακολουθούν την εργασία προγραμματισμού σε πραγματικό χρόνο.
Όπως διαπιστώθηκε κατά την ανάλυση, στις ΗΠΑ ο κώδικας με τη βοήθεια τεχνητής νοημοσύνης αυξήθηκε από περίπου 5% το 2022 σε 29% το τελευταίο τρίμηνο του 2024.
Ωστόσο, οι διαφορές μεταξύ των υπόλοιπων χωρών είναι μεγάλες.
Στη Γαλλία το αντίστοιχο ποσοστό είναι 24% και στη Γερμανία 23%, ενώ ακολουθεί η Ινδία με 20%. Αντίθετα, στη Ρωσία το ποσοστό είναι 15% και στην Κίνα 12%.
«Δεν αποτελεί έκπληξη το γεγονός ότι οι ΗΠΑ ηγούνται, καθώς από εκεί προέρχονται τα κορυφαία μεγάλα γλωσσικά μοντέλα. Οι χρήστες στην Κίνα και τη Ρωσία αντιμετώπισαν εμπόδια στην πρόσβασή τους σε αυτά τα μοντέλα, τα οποία μπλόκαραν οι κυβερνήσεις τους ή οι ίδιοι οι πάροχοι», επισημαίνει ο Γιοχάνες Ουάτς, ερευνητής στο CSH και αναπληρωτής καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Corvinus της Βουδαπέστης.
Ο ίδιος προσθέτει ότι «πρόσφατες κινεζικές ανακαλύψεις, όπως το DeepSeek, που κυκλοφόρησαν μετά την επεξεργασία των δεδομένων στις αρχές του 2025, υποδηλώνουν ότι αυτό το χάσμα μπορεί να κλείσει γρήγορα».
Η μελέτη κατέδειξε επιπλέον ότι η χρήση της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης αύξησε την παραγωγικότητα των προγραμματιστών κατά 3,6% μέχρι το τέλος του 2024.
Η χρήση της είναι ευρύτερη στους λιγότερο έμπειρους προγραμματιστές (στο 37% του κώδικά τους), σε σύγκριση με μόλις 27% για τους έμπειρους προγραμματιστές.
Αντίθετα, όφελος παραγωγικότητας έχουν σχεδόν μόνο οι έμπειροι προγραμματιστές.
Επιπλέον, οι έμπειροι προγραμματιστές πειραματίζονται περισσότερο με ασυνήθιστους συνδυασμούς υπαρχόντων εργαλείων λογισμικού. Τέλος, η μελέτη δεν διαπιστώνει διαφορές στη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ γυναικών και ανδρών.
